“解数学难题”，秘诀是大脑神经元网络的密度

编码特训营同学π在群里发了如下问题：

请教老师，大脑最小作用量原理和熵增定律，总是不愿意思考难题，因为要省能。自己主动去思考难题，动物脑本能总是自动化，分泌畏难情绪的神经递质，让自己停止思考停止消耗能量，我自己要怎么编码反本能，反动物脑的遮蔽？让自己去思考难题，变态用智，迎难而上，也能够获得多巴胺的刺激，去更多思考难题，而不是畏难情绪，停止思考。

所有问题的本质，都是涉及到如何驱动大脑，不管是解数学难题，还是让大脑每天精进，抑或是让大脑去做家务，陪家人，做事业。

都必须为大脑回答如下这个问题：

• “我们为什么做这件事”。
• “大脑做这件事的时候，是枯燥乏味痛苦的，还是享受的，乐在其中的？”

整个过程，特别是我们日常生活的点滴，不能有任何一点违背大脑原理，否则一定做不长久，一定没效果。

特别是大脑的神经元网络，它的密度，一定是需要能够的驱动，才能够打造起来的。

正如我在《大脑觉醒》的例子，一个城市，没有能量，没有需求，它是不可能发展成大都市的。

航空公司一定会裁减掉亏损的航线，大脑也一定会删除掉没用的信息与神经元，你花了大量时间，重复乏味去背诵与记忆的东西，都是在浪费时间。

这就是为什么我们几十年读书，简直就是在虚度人生。